Однако важно помнить, что такие инструменты не безупречны и должны использоваться в комбинации с другими методами анализа. Искусственный интеллект (ИИ) становится все более популярным инструментом в написании текстов. Многие компании, студенты и блогеры активно используют нейросети, чтобы создавать статьи, посты и даже книги. Однако отличить текст, написанный человеком, от текста, созданного нейросетью, может быть непросто.
Использование чрезмерного количества ключевых слов
С помощью гибких настроек и множествa инструментов вы сможете эффективно работать с контентом, повышая его уникальность и читабельность. Платформа подойдет как для начинающих авторов, так и для опытных профессионалов, стремящихся к улучшению своего контента. Тексты, созданные нейросетью, бывают лишены контекста и индивидуального подхода, что полностью обесценивает их для читателей. https://auslander.expert/ Также использование ИИ при написании может нести этические риски, особенно в тех случаях, когда авторство необходимо для научных или креативных проектов. Сейчас, когда технологии стремительно развиваются, массовым использованием ИИ для создания контента никого не удивишь.
Шаги по проверке текста
Использовать нейросети в работе нужно экологично, то есть лучше применять их для решения рутинных задач или там, где нет высоких требований к тексту. Для создания качественного контента с помощью ИИ потребуется приложить немало усилий и выполнить множество доработок. Автоматические системы еще не способны https://ai.alberta.ca точно определить, что писал человек, а что – нейросеть, и это неудивительно. Искусственный интеллект часто использует большие объёмы данных для обучения, что иногда приводит к копированию чужих материалов. Алгоритмы могут создавать текст, который нарушает авторские права, даже если он выглядит оригинальным. Это особенно критично для компаний и авторов, которые стремятся публиковать только уникальный контент. Использование таких текстов может привести к юридическим спорам и финансовым потерям. Этот инструмент был разработан создателями GPT, чтобы помочь выявить тексты, созданные их моделями. Алгоритм анализирует текст и дает оценку вероятности, что он был написан ИИ. Подходит для сложных научных и образовательных проектов. Нет ограничения по объёму, но большие тексты анализирует с трудом. Анализирует тексты от 300 символов, и чем длиннее текст, тем точнее результат. Есть 10 бесплатных попыток в чат-боте и 14 дней свободного использования веб-версии. Исследователи из Гарварда и IBM разработали инструмент Giant Language Model Test Room (GLTR), который выделяет отрывки, возможно созданные ИИ. Несмотря на это, люди также часто придерживаются этой модели написания, особенно если нужен оптимизированный SEO-текст. Поэтому по данному критерию, будет достаточно сложно понять, писала ли материал машина или человек. Автоматические тексты, как правило, написаны по одному сценарию. Это обусловлено тем, что ИИ применяет стандартные шаблоны, что вытекает из предыдущего пункта, о полном непонимании контента. При этом представители Google добавили, что положительно относятся к развитию нейросетей и уже создали свой чат‑бот Bard. Тексты, соответствующие им, вызывают доверие и считаются полезными, поскольку содержат примеры, опыт, аналитическую часть, исследования. А контент, который создают нейросети, без дополнительной глубокой доработки человеком зачастую таковым не является. Кстати, в школе Unisender есть онлайн-курс «AI & контент-маркетинг» для копирайтеров, SMM-специалистов, продюсеров и не только.
- Текст за нейросетями нужно проверять, потому что они собирают информацию со всех сайтов подряд и не умеют проверять факты.
- Разберем, какие инструменты и подходы могут помочь в этой проверке.
- Например, некоторые люди могут считать, что это процесс сложный и требующий специальных знаний.
- Я тоже столкнулся с такой ситуацией — люди пишут текст с помощью нейросети и отправляют его как есть (в надежде, что заказчик дурачок и будет платить просто так, хе-хе).
Вы не встретите обороты в духе “как уже было сказано”, “повторимся”, “вернусь к…”. Получается, связи между мыслями в тексте есть, а вот связей между частями теста — немного. Тоже абсолютно бесплатный и достаточно простой инструмент на базе искусственного интеллекта MIT-IBM Watson и Harvard NLP.